(OTOFUN) - Trong bối cảnh các hãng xe vẫn ganh đua nhau từng sản phẩm, ít ai để ý rằng những cuộc chơi thực sự mang tính quyết định cả ngành công nghiệp ô tô lại đặt ở những món mới: trí tuệ nhân tạo - thứ mà cách đây vài năm tưởng chừng chỉ là sản phẩm của trí tưởng tượng.
Trong những năm gần đây, một thực tế là chính xu hướng mới này đã đẩy các đại gia trong ngành sản xuất ô tô đến gần với thế giới công nghệ thông tin, trong nỗ lực ứng dụng cơ chế học sâu (deep learning), học máy (machine learning) cho các tính năng thông minh, tự hành hoàn chỉnh. Một ví dụ điển hình là việc mới đây BMW và IBM đã tuyên bố hợp tác phát triển trí tuệ nhân tạo cho ô tô, trong khi Continental và trường đại học Oxford cũng có động thái tương tự.
Về phần mình, các kỹ sư của BMW đã và đang tiến hành hàng loạt nghiên cứu tại trung tâm Munich của IBM. Đây là nơi đại gia công nghệ nước Mỹ phát triển công nghệ Internet of Things Watson. Việc hỗ trợ phát triển hệ thống nhận thức Watson cùng với IBM hứa hẹn đem lại cho BMW hàng loạt kinh nghiệm quan trọng cũng như các loại công nghệ cần thiết để có thể tích hợp, cải thiện những chiếc xe của mình. Ngược trở lại, IBM sẽ có thể tận dụng nền tảng phương tiện do BMW cung cấp (mà khởi đầu là bốn chiếc i8) cho các thử nghiệm trí tuệ nhân tạo. Được biết, các hệ thống ban đầu sẽ đều vận hành dựa trên nền tảng điện toán đám mây Bluemix của IBM - với hứa hẹn sẽ cho phép nâng tầm kết nối giữa người lái và chiếc xe thông qua công nghệ Watson.
Bên cạnh hợp tác nghiên cứu, BMW sẽ cung cấp nền tảng phương tiện
là bốn chiếc i8 cho IBM trong các thử nghiệm trí tuệ nhân tạo.
Ở góc độ kĩ thuật, công nghệ này sử dụng các thuật toán học máy (Machine Learning) nhằm cho phép những chiếc xe có thể hiểu được thói quen và nhu cầu của người lái, từ đó điều chỉnh toàn bộ hệ thống và những trải nghiệm khoang lái sao cho phù hợp. Ngoài ra, công nghệ điều khiển bằng giọng nói hoàn thiện hơn cũng sẽ cho phép các chủ xe ra lệnh một cách tự nhiên hơn thay vì những khẩu lệnh định sẵn rất cứng nhắc như hiện nay. Nói cách khác, IBM kỳ vọng Watsoncó thể chuyển đổi cách thức tương tác giữa con người với thế giới vật lý xung quanh - không chỉ giới hạn ở những chiếc xe mà cả ngôi nhà, nơi làm việc hay thậm chí là mọi thứ xung quanh chúng ta.
Tới nay, những công nghệ "thông minh" mới chỉ giới hạn ở khả năng tự động hoá
một số tính năng cơ bản nhằm hạn chế sự phân tâm của người lái, tránh rủi ro xảy ra.
Thực tế, xe ô tô chắc chắn vẫn sẽ là phương tiện di chuyển cá nhân trong một thời gian dài. Tuy nhiên, chắc chắn những trải nghiệm đối với người dùng sẽ thay đổi hết sức nhanh chóng chỉ sau một thập kỷ nữa - khi những cỗ máy cơ khí thuần tuý với động cơ đốt trong được thay bằng "trí óc" thực sự dựa trên công nghệ truyền động điện. Từ chỗ chỉ là hệ truyền động nằm trên bốn chiếc bánh, những chiếc ô tô sẽ trở thành robot thông minh - một bạn đồng hành kiêm trợ lý đích thực của con người. Trong tương lai gần, công nghệ tự học (self-learning) sẽ giúp những chiếc ô tô đảm bảo hạn chế tối đa sự phân tâm của người lái, giảm thiểu rủi ro tai nạn. "Xế cưng" của bạn sẽ có thể cung cấp thông tin ở đúng thời điểm, hạn chế tối đa các tương tác không cần thiết của người cầm lái.
Tuy tới nay, hầu hết các chức năng "thông minh" mới chỉ cố gắng xử lý tình huống giao thông và dự đoán hướng di chuyển, mọi hãng xe đều bày tỏ tham vọng có thể tiến xa hơn nữa, nhằm mang tới khách hàng những trải nghiệm cá nhân hoá tuyệt đối dựa trên thói quen sử dụng và nhu cầu hàng ngày. Ở cấp độ đơn giản, xe sẽ nhận biết chủ nhân (hoặc ai đó được quyền sử dụng) tới gần (có thể là qua điện thoại di động), để sau đó tự chỉnh gương, vô lăng, ghế, nhiệt độ khoang lái sao cho phù hợp nhất. Thậm chí, xe sẽ nhận biết môi trường bên ngoài đang mưa hay tuyết rơi để cài đặt những thiết lập phù hợp.
Cơ chế tự học do Jaguar Land Rover đang nghiên cứu, phát triển.
Cao hơn một chút, những cỗ máy bốn bánh sẽ có thể xem xét toàn bộ lịch trình di chuyển của chủ nhân, từ đó tính toán lộ trình để "né" các điểm ùn tắc. Với cơ chế tự học thông minh, xe sẽ có thể biết khi nào bạn đang chuyển bị đi tới phòng gym và chỉnh nhiệt độ ấm lên, cho phép cơ thể sẵn sàng bước vào vận động. Khi từ phòng gym bước ra, nhiệt độ sẽ tự được đặt ở mức mát mẻ hơn, làm dịu đi nóng bức. Thậm chí, những chiếc xe sang có thể tự động massage để cơ bắp của bạn đỡ mỏi hơn sau một buổi tập vất vả.
Ở một tình huống khác, nếu bạn đưa con cái đến trường, xe sẽ nhận biết chính xác đặc điểm của từng hành khách để đưa tới những tuỳ chọn thông tin giải trí phù hợp nhất. Thậm chí, nếu hôm đó những đứa trẻ của bạn cần dụng cụ để chơi thể thao, chiếc xe có thể nhắc nhở rất chi tiết. Gặp ùn tắc giao thông và trễ giờ làm? Chẳng có gì phải lo lắng bởi lẽ xe sẽ có thể tự gọi điện thông báo với lễ tân, hay gửi email thông báo với "sếp", hay thậm chí dời lịch hẹn trên hệ thống máy tính của bạn lại chút ít. Ở những tình huống này, người lái hầu như không cần phải can thiệp gì.
Với cơ chế tự học, xe cũng có thể nắm bắt chính xác thói quen vận hành của bạn - thậm chí là theo từng điều kiện giao thông hay địa hình bên ngoài để mang tới những trải nghiệm hấp dẫn hơn. Đây là yếu tố hứa hẹn giúp các nhà phát triển duy trì tính thú vị của những chiếc xe hiện đại - trong bối cảnh công nghệ cao đang dần biến chúng thành những phương tiện thuần tuý thay vì một món đồ chơi của những người đàn ông đam mê tốc độ.
Tương tự như Smartphone thay thế cho "Stupid phone", những chiếc ô tô thông minh
sẽ đặt các nhà sản xuất vào cuộc chơi mới mà ở đó, không phải ai cũng có thể đóng vai... Apple.
Ở góc độ viễn tưởng ấy, thậm chí những dự đoán trong các nghiên cứu nói trên của IBM còn nhận định rằng ô tô sẽ sớm có khả năng tự sửa chữa, hoặc thậm chí sửa các xe khác - chứ không chỉ dừng lại ở khả năng chia sẻ thông tin, kết nối tương tác với nhau. Việc những chiếc ô tô có thể kết nối vào căn nhà thông minh với đầy đủ các tiện nghi Internet of Things sẽ đem tới cho người sử dụng những trải nghiệm mà họ chưa từng được biết đến từ trước tới nay.
Tương tự như IBM và BMW, Continental và Oxford cũng có những tham vọng tương tự. Tuy nhiên, những nghiên cứu của bộ đôi này chú trọng hơn tới trí tuệ của những chiếc xe khi vận hành trên đường. Nói cách khác, với cách tiếp cận thực tế hơn, công nghệ sẽ cho phép người dùng không cần quan tâm tới phương tiện, thậm chí chỉ cần đặt lịch làm việc và những chiếc xe sẽ tự tính toán lộ trình, tự di chuyển, tự cân đối thời gian với các phương tiện khác như máy bay, tàu hoả hay du thuyền..., đồng thời giảm thiểu tối đa những phiền toái liên quan đến vé hay thời gian chờ đợi.
Trong giai đoạn 2017-2020, cùng với các giải pháp "xanh",
công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ là cuộc đưa cực kỳ khốc liệt giữa các nhà sản xuất.
Nói cách khác, một ngày nào đó, con người sẽ không còn phải quan tâm tới thứ gì sẽ đưa mình đi từ A đến B nữa. Những chiếc xe - với độ hoàn thiện về cơ khí đã chạm tới ngưỡng hoàn hảo - sẽ như một người bạn đồng hành thực thụ, luôn xuất hiện khi cần thiết. Hết xăng, chúng sẽ tự đi đổ. "Đến ngày", chúng thậm chí sẽ tự... đi bảo dưỡng, hoặc đơn giản là chạy thẳng ra gara để sửa chữa nếu có trục trặc bên dưới nắp ca pô. Đó thực sự là những trải nghiệm hết sức ấn tượng, tưởng như rất xa xôi nhưng thực tế lại đang tới rất gần.
Với các nhà sản xuất, chắc chắn cuộc đua trí tuệ nhân tạo sẽ sớm trở thành xu hướng chủ đạo, đặt không chỉ mọi thương hiệu xe mà cả các đại gia trong làng công nghệ thông tin vào một sân chơi mới. Ở đó, sẽ có những cái tên nổi lên như một hiện tượng, và chắc chắn cũng có những cái tên phải lặng lẽ lùi vào bóng tối vì chậm chân, lỡ nhịp. Nói cách khác, trong cuộc đua công nghệ của tương lai ấy, luật chơi cũng sẽ giống như khi những chiếc điện thoại thông minh đã thay thế điện thoại truyền thống, mỗi nhà sản xuất sẽ phải đối mặt với hàng loạt thách thức rất mới mẻ, thậm chí lạ lẫm - mà khi ấy, không phải ai cũng có thể đóng vai...Apple.
Copy link
